Новости IT

Сотрудники MIT научили нейросеть определять инфицированных коронавирусом по кашлю

Новости

Исследователи из Массачусетского технологического института обнаружили, что кашель бессимптомных носителей вируса COVID-19 может отличаться от кашля здоровых людей.


Такие различия в кашле не могут быть обнаружены "невооруженными ушами", однако они могут быть выявлены специально обученным алгоритмом.


Команда исследователей сообщила о создании модели искусственного интеллекта, способной отличать бессимптомных носителей COVID-19 от здорового человека и обученной на аудиозаписях, которые были присланы добровольцами.



Ученые из MIT натренировали модель на десятках тысяч таких аудиозаписей. Когда они загружали в нее новый "пример" кашля, нейросеть смогла правильно определить людей, зараженных коронавирусом, в 98,5 % случаев.


На данный момент команда работает над интеграцией модели в мобильное приложение, которое потенциально может стать хорошим подручным инструментом для проведения быстрого теста на COVID-19.

Пользователи смогут в любой момент открыть приложение, записать свой кашель и моментально получить информацию о вероятности наличия вируса в их организме.

Конечно, следует признать, что в определении инфицированных больных нельзя опираться только на анализ записи кашля. Тем не менее, подобные алгоритмы потенциально могут возыметь большой превентивный эффект в нераспространении коронавируса, рекомендуя пользователям пройти ПЦР-тестирование или уйти на самоизоляцию.